Een actuele techniek om processen te ontdekken is Process Mining. Met behulp van software wordt een procesmodel gereconstrueerd op basis van data. De software zoekt events uit de database en presenteert hun onderlinge verband. Zo ontstaat een feitelijk en objectief beeld van een procesflow. De techniek is vooral krachtig naast mensgerichte technieken, bv. als validatie van een kwalitatief gevormd procesmodel.
In de kennismodule wordt ingegaan op de toepasbaarheid en werking van de techniek. Je gaat zelf aan de slag om met een dataset een procesmodel te maken. De module wordt gegeven in samenwerking met onze Process Mining partner Apolix.
Leerdoelen
Inzage hoe process mining helpt bij audit, analyse, optimalisatie en standaardisatie van business processen. Je leert hoe je met een dataset een procesmodel kunt construeren en de prestaties van dat proces kunt monitoren.
Onderwerpen
- Ontwikkelingen in procesmanagement - Digitale transformatie, big data, technieken voor process mapping, de opkomst en ontwikkeling van data driven proces inzicht
- Process mining, hoe werkt het? Data extractie, data analyse, process discovery, compliance checking, process optimalisation, continuous monitoring
- Praktijkcase - Aanpak en werking van process mining bij een procesanalyse project. Probleemstelling, aanpak, resultaten, leerpunten
Workshop
- Praktijkoefening ‘Wat haal je uit een data-set’
Doelgroep
- Business analisten
- Proces analisten
- Adviseurs procesmanagement
- Projectleiders procesherontwerp
- Continu verbetercoaches
- Lean – belts
Tijdsduur: 3 varianten, resp. 4, 8 of 16 uur
- Kennismaking met Process Mining (4 uur)
- Aan de slag met Process Mining (8 uur)
- Process Mining en jouw proces (2 x 8 uur met tussentijdse leeropdracht)